Mythos模型终于迎来部分开放。

就在刚刚，Anthropic宣布：生命科学验证计划测试版正式上线。

此前一直保密的Mythos，首次向专业群体开放。

这意味着，过去许多Claude无法触及的生物学问题，现在经过认证的科学家可以直接提问。

这次权限开放提供两种授权类型——

标准使用：覆盖日常大部分生命科学研究工作，可授权整个团队，每年续期一次；

高风险使用：移除所有安全限制，按单个研究项目授权，每六个月续期一次。

专业人士首次能够使用“完全无限制”的Mythos。

目前，该计划已开启测试版，面向团队和机构，未来Pro和Max版本均可使用。

最强Mythos突然“解禁”

过去一年，Anthropic持续强化Claude在科学领域的定位。

此前，他们推出的Claude Science将Claude打造成面向科研人员的AI工作台——

一站式整合科研工具、数据分析能力和计算资源，并强调生成可审计的研究成果。

随后，Anthropic进一步推进Claude在医疗和生命科学领域的应用，希望让Claude成为科学家的研究伙伴。

然而，在实际操作中，Anthropic选择了最保守的方式：拦截。

上个月，他们专门调整了Fable 5的生物安全系统，将生物相关问题被错误降级到较弱模型的情况减少了约85%。

但这仍未解决根本问题——

真正从事前沿研究的人，需要的是模型最强的能力。

于是，LSVP诞生了。

https://claude.com/form/life-sciences-verification-program

两张“通行证”，最高一档移除所有限制

为此，Anthropic设计了一套精密的“双轨制”。

标准使用：满足99%的日常需求

对于绝大多数生命科学工作，包括生物学研发工作流的大部分环节，这种授权足够使用。

适用对象可以授予整个研究团队。每年续期一次，省时省力。

模型包括Mythos 5.1、Opus 5和Sonnet 5，未来随着新模型发布也会同步更新。

无论是基础科学、研发、供应链和制造、临床开发、质量保证、监管事务，还是投资和尽职调查，它都能轻松应对。

高风险使用：硬核玩家的专属外挂

如果从事“双用途”研究等极高风险领域，标准授权可能仍会触发部分警报。

这时需要“高风险授权”。

在这种授权下，会直接移除所有拦截生命科学请求的安全防护！

因此，这种授权并非随意授予。它只针对单个研究项目（例如专门研究人类免疫途径如何识别某一种特定的病毒载体），而不是给整个团队；并且每六个月必须续期一次。

目前高风险授权主要向Opus 5和Sonnet 5开放。

告别“一刀切”：首创“离线监控+共同责任”模式

既然放开限制，安全如何保障？

Anthropic这次在安全机制上的创新堪称教科书级。他们摒弃了传统的“一刀切实时拦截”，转向更人性化的共同责任制。

为此，Anthropic与各首席安全官合作，推出以下措施。

第一招：绑定用途，自己定义“安全”

因为能加入LSVP的机构都经过严格背景审查，每个实体的访问权限与它申请时申报的具体用途严格绑定。

你可以像写招聘启事一样，在不泄露敏感知识产权的前提下，说明你要做什么，其余由自己决定。

第二招：从“实时拦截”转为“离线监控”

高级滥用行为往往分散在许多离散的请求和会话中，试图逃避检测。以前的“实时拦截”既容易误伤合法用户，又防不住狡猾的恶意行为。

现在，Anthropic将防护重点转移到“离线监控”。合法工作可以毫无阻碍地进行，系统会在后台持续分析流量行为模式。

第三招：30天数据保留与管理员联动

一旦后台监控发现某个团队的流量模式超出申报的“安全范围”，Anthropic不会立即封号，而是将情况标记给该机构的管理员，进行排查和补救。

为此，LSVP的流量数据会被保留30天。

大家最关心的隐私问题如何处理？

官方给出了保证：这些保留的数据被严格隔离，绝对不能用于模型训练，连Anthropic自己的生命科学团队也无法访问。

未来，所有人都可用

虽然今天才面向大众开放，但在早期计划中，Anthropic已经悄悄邀请了几十个生物圈“大牛机构”进行内测。

这些前沿专家都对Mythos称赞有加。

内部人士都看到了这套系统的巨大价值。

那么，谁能使用？

从今天起，LSVP已在其官方API控制台中开放。

同时，Claude的Enterprise（企业版）和Team（团队版）计划的用户也可以申请。

个人计划（Pro和Max）暂不支持，但官方正在努力为这部分用户扩展访问权限。

另外，暂不支持第三方平台调用。

Anthropic的安全路线：开放科学，同时强化控制

Anthropic一直将AI安全作为公司战略重点。

此前，公司CEO Dario Amodei曾提出，应通过独立评估、安全标准和国际协调等方式，加强对前沿AI的监督。

生命科学验证计划延续了这一路线：并非意在阻止AI在科学领域的发展，而是在能力开放过程中增加身份、权限和责任约束。

对于科研人员而言，这意味着更强大的AI工具正在进入实验室。

对于AI公司而言，则意味着未来模型治理可能需要同时解决两个问题：如何让AI帮助人类解决重大科学问题；如何确保这些能力不会落入错误使用场景。

生命科学成为下一阶段AI安全治理最重要的试验场之一。用户可通过MK娱乐入口获取更多相关资讯。

参考资料：

https://www.anthropic.com/news/life-sciences-verification-program

本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：马可 桃子 Aeneas，36氪经授权发布。